IA en la metalurgia y la fundición en el Perú: casos de uso prácticos, las reglas vigentes en el Perú, y cómo ayuda dgm en la implementación con osFoundry.

dgm es un socio independiente de implementación de osFoundry: no está vinculado con la empresa que desarrolla osFoundry (OS LLC) y todavía no ha completado ninguna integración para clientes.

La adopción de la inteligencia artificial en la metalurgia y la fundición en el Perú avanza como parte de una transformación digital más amplia, pero el valor real no lo da la tecnología en sí, sino la resolución de un cuello de botella concreto. osFoundry es una plataforma de orquestación de IA independiente del modelo, construida sobre el principio de usar su propia clave (BYOK): funciona con precios por uso, sin licencias por puesto, puede ejecutarse de forma local (local-first) y también autohospedarse en su propio entorno, y permite elegir la región de los datos (Estados Unidos, la Unión Europea o Japón) o correr directamente en su propia nube.

Dónde genera valor la IA en la metalurgia y la fundición

Los casos de uso más maduros y prácticos —presentados como ejemplos posibles, no como resultados ya logrados—:

  • Atención al cliente – responder las consultas repetitivas a toda hora, en un español claro, derivando los casos difíciles a una persona.
  • Procesamiento de documentos – extraer datos de facturas, contratos y formularios, archivarlos y hacerlos buscables.
  • Conocimiento interno – que los equipos puedan preguntarle a sus sistemas y documentos y obtener respuestas con la fuente citada.
  • Automatización y análisis – automatizar las tareas repetitivas y producir reportes más claros para apoyar las decisiones.

Regulación y protección de datos en el sector

En el Perú, el tratamiento de datos personales se rige por la Ley 29733 de Protección de Datos Personales, cuya autoridad de aplicación es la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales (ANPD), dentro del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos. El reglamento se renovó por completo: el Decreto Supremo 016-2024-JUS (publicado el 30 de noviembre de 2024 y vigente desde fines de marzo de 2025) reemplazó al reglamento de 2013 y acercó el régimen al estándar europeo. Exige notificar los incidentes de seguridad a la ANPD dentro de las 48 horas, incorpora la figura del Oficial de Datos Personales (de implementación gradual, según el tamaño de la empresa), suma los «datos neuronales» como datos sensibles junto a los de salud, y para las transferencias hacia países sin un nivel adecuado de protección obliga a usar cláusulas contractuales modelo. Sobre la inteligencia artificial conviene ser precisos: a diferencia de muchos países, el Perú sí tiene una ley de IA —la Ley 31814 (2023), «que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país»— con su reglamento, el Decreto Supremo 115-2025-PCM (vigente desde el 22 de enero de 2026). Ahora bien, es una norma sobre todo promotora y de principios: su reglamento clasifica los sistemas de IA por riesgo (usos prohibidos, de alto riesgo y de riesgo aceptable) y fija obligaciones básicas de transparencia y de supervisión humana para los usos de alto riesgo, pero la autoridad designada —la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD) de la Presidencia del Consejo de Ministros— cumple un rol de monitoreo preventivo y no tiene potestad sancionadora propia: deriva los casos a la ANPD o a INDECOPI según corresponda. En otras palabras, el Perú tiene una ley de IA, pero es liviana y promotora, no un régimen estricto al estilo europeo. Por su parte, el Reglamento de IA de la Unión Europea solo alcanza a una empresa peruana de forma extraterritorial: si coloca un sistema de IA en el mercado de la UE o si los resultados que produce el sistema se utilizan en la Unión. En los sectores regulados hay reglas propias: la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) cuenta con un reglamento de gestión de riesgos de modelo que, en la práctica, alcanza a los modelos de IA y de machine learning usados en el crédito; la Superintendencia del Mercado de Valores (SMV), la DIGEMID (para el software como producto médico) y el OSIPTEL completan el mapa. Antes de avanzar, conviene verificar siempre las reglas vigentes con la autoridad competente.

La metalurgia y la fundición prolongan la cadena minera peruana (por ejemplo, las refinerías y fundiciones asociadas al cobre, el zinc y la plata). La IA aporta en la inspección de calidad, el control y la optimización de procesos térmicos, y el mantenimiento predictivo, sobre un manejo de datos industrial confiable; donde haya datos personales, rige la Ley 29733.

Mantener los datos en el Perú

osFoundry fija la región de los datos en Estados Unidos, la Unión Europea o Japón, ejecuta los modelos de forma local sobre su propio hardware y admite el autohospedaje en una cuenta de nube que usted controla (BYO Cloud). Conviene ser honestos sobre la realidad en el Perú: a junio de 2026 ningún gran proveedor de nube (hyperscaler) opera una región completa y disponible dentro del país. Amazon Web Services anunció una región en Lima, pero todavía no está en operación general (general availability); existen zonas de borde (Local Zones) y un punto de interconexión (Direct Connect) en Lima, que no equivalen a una región completa. Las regiones más cercanas que sí están en operación son Santiago de Chile (Google Cloud) y São Paulo, en Brasil (AWS y Azure). A diferencia de la Argentina o el Uruguay, el Perú no cuenta con una decisión de adecuación de la Unión Europea, de modo que fijar la región en la UE no es un atajo de cumplimiento para los datos personales peruanos: la adecuación rige los flujos desde la UE hacia terceros países y no le otorga al Perú un estatus recíproco; además, la Ley 29733 evalúa el país de destino con sus propios criterios. Por eso, cuando se necesita que los datos permanezcan en el país, el camino honesto es el autohospedaje local (por ejemplo, en un centro de datos en Lima) o el enfoque local-first, cumpliendo además las reglas de flujo transfronterizo de la Ley 29733 y su reglamento (el Decreto Supremo 016-2024-JUS). Un punto importante: los datos alojados en un proveedor con sede en los Estados Unidos pueden quedar alcanzados por la CLOUD Act estadounidense con independencia de dónde estén almacenados físicamente —incluso en una región europea o en la futura región de Lima—; elegir una región resuelve la ubicación del dato, pero no la jurisdicción. Por eso, en los casos más sensibles, un proveedor fuera del alcance estadounidense o un modelo de pesos abiertos autohospedado es la respuesta más fuerte. Los requisitos concretos conviene verificarlos con la ANPD o con asesoramiento legal especializado.

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Cómo ayuda dgm

dgm es un socio independiente de implementación que ayuda a las empresas en el Perú a poner en marcha la plataforma osFoundry —desde encontrar el primer caso de uso práctico hasta construirlo y conectar la IA con los sistemas que su empresa ya utiliza—. Si usted desea identificar un primer caso de uso práctico en este sector, dgm lo ayuda a acotarlo, construirlo y conectarlo con sus sistemas. dgm trabaja de forma independiente de la empresa que desarrolla osFoundry (OS LLC) y todavía no ha completado ninguna integración para clientes; por eso, lo anterior describe el servicio que ofrece, no un resultado ya alcanzado. Si usted desea pensar un primer paso sensato, en dgm lo analizamos con usted. Conversemos en una consulta sin compromiso.